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Processus stochastiques appliqués
De Mario Lefebvre
Editeur : Hermann
Parution le : 1 Novembre 2005

Ce livre vise à familiariser le lecteur aux processus aléatoires se déroulant dans le temps, appelés couramment processus stochastiques. La théorie stochastique est fondée sur le calcul des probabilités et sur les statistiques. Ses domaines d'application sont très nombreux : de certaines questions en télécommunications, à la modélisation et la gestion du trafic dans les réseaux à accès multiples, la commande adaptative, le traitement du signal et le filtrage, l'étude de fiabilité ou d'ingénierie financière. La variété des applications explique l'intérêt croissant pour ces méthodes dont l'utilisation est encore récente. L'objectif de ce livre est, tout à la fois, d'introduire les méthodes à la base, de la théorie des processus stochastiques, de créer une certaine intuition de ces notions par des études techniquement simples et d'aborder, de façon non exhaustive, certains des nombreux domaines d'application. Le contenu du livre peut être d'usage courant en troisième et en quatrième années de L.M.D. d'autres disciplines : mécanique, gestion, télétraitement, performances des systèmes d'exploitation et finance.


Commentaires Amazon

2006-04-13Note : 5/5
Excellentissime et Polyvalent
Ce livre est vraiment excellent, et ce pour plusieurs raisons. Tout d'abord, c'est un livre extrêmement bien construit, qui dégage l'essentiel sur le sujet des processus stochastiques. Et c'est un livre écrit par un mathématicien : les maths sont donc irréprochables. Mais l'auteur a été suffisamment malin pour faire de ce livre un outil de travail plutôt qu'un botin de théorèmes abscons, affublés de leurs démonstrations. Résultat : c'est extrêmement lisible et très équilibré, car l'auteur passe vite sur les preuves inessentielles qui rendraient la lecture de l'ouvrage trop laborieuse, et en décourageraient plus d'un. Plutôt que de s'enterrer dans les preuves, l'auteur donne beaucoup d'exemples, qui aident vraiment à la compréhension du sujet, difficile. Pour conclure, je dirais qu'il s'agit là d'un livre vraiment excellent, qui dégage l'essentiel sur les processus stochastiques sans se perdre dans les détails, et que peuvent aussi bien bien lire les physiciens (cf mouvement brownien, diffusion, mécanique statistique par les chaines de Markov), les ingénieurs, ou, bien sûr, les mathématiciens désirant s'initier au sujet. Etonnant non?

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