Information Interaction Intelligence, N° hors série 2007 :

Principalement motivés par le « déluge » de données toujours plus important et notre incapacité à en extraire des connaissances utiles, de nombreux chercheurs de différentes communautés - principalement d'apprentissage automatique, des statistiques et des bases de données - se sont intéressés à la conception et au développement de techniques et d'outils permettant d'extraire automatiquement des connaissances à partir de grandes masses de données. Depuis une décennie, de nouvelles thématiques de recherche sont ainsi nées, à l'intersection des différentes communautés précitées, sur lesquelles chacun pouvait légitimement appliquer une partie de ses savoir-faire. Un nouveau domaine de recherche a ainsi vu le jour sous le nom d'extraction de connaissances dans des données (Knowledge Discovery in Databases) et/ou de fouille de données (Data Mining). Pour la communauté française, une action spécifique STIC du CNRS nommée « GafoDonnées » a été initiée en 2002 avec pour objectif de faire le point sur les avancées en ce domaine, principalement entre les communautés bases de données et apprentissage. Dans la continuité de cette action, le groupe 3.4 intitulé « Fouille de Données » du GDR I3 (http://www.irit.fr/GDR-I3) a été créé en juin 2003. Dans ce cadre, des journées scientifiques sont organisées une à deux fois par an en essayant de cultiver une approche multidisciplinaire sur la fouille de données. Après plus de trois ans de fonctionnement, l'objectif de ce numéro spécial de la revue I3 est donc de donner un aperçu significatif des recherches menées dans le groupe. Nous avons tout d'abord invité les membres actifs du groupe à soumettre puis procédé au processus classique de relecture des papiers soumis à la revue I3.