Revue des Nouvelles Technologies de l'Information -Apprentissage Artificiel et Fouille de Donnees

L'apprentissage artificiel recouvre différents aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Ses applications sont très importantes pour le traitement de données scientifiques, pour l'ingénierie, et pour les systèmes d'information. L'équipe Apprentissage Artificiel & Applications (A3) du Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) a organisé ces journées sur l'apprentissage et la fouille de données, centrées autour de l'utilisation des techniques d'apprentissage artificiel pour l'analyse et l'exploration de données afin d'en comprendre le sens, de déceler des relations entre des événements, d'en déduire des modèles de comportement.
Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de ces journées, qui ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines.